КАК КИТАЙСКИЕ DEEPSEEK И QWEN ЗАРАБОТАЛИ СВЫШЕ 100 % НА КРИПТОРЫНКЕ, ТОГДА КАК АМЕРИКАНСКИЕ GPT-5 И GEMINI ПОТЕРЯЛИ ПОЧТИ 60 % КАПИТАЛА
Две китайские модели искусственного интеллекта — DeepSeek и Alibaba's Qwen - показали ошеломляющие результаты в реальном конкурсе по торговле криптовалютой, оставив далеко позади американских конкурентов вроде GPT-5 и Gemini, сообщает IT World.
Всё началось 18 октября, когда шесть ведущих ИИ-моделей получили по 10 000 долларов реальных денег для торговли на крипторынке. Спустя менее чем две недели картина оказалась крайне неприятной для американских проектов, ведь
DeepSeek увеличил депозит на 126 %, доведя его до 22 900 долларов, а
Qwen заработал 108 %. В это же время
GPT-5 от
OpenAI и
Gemini от
Google потеряли почти 60 % своих портфелей.
Секрет успеха оказался не в количестве сделок, а в их качестве.
DeepSeek действовал как
«терпеливый снайпер» — минимальная частота торговли, диверсифицированный портфель и строгий риск-менеджмент.
Qwen выбрал стратегию
«всё или ничего», делая высокорискованные ставки с использованием кредитного плеча. В то время как западные модели либо проявляли чрезмерную осторожность, как
Claude, либо торговали хаотично и эмоционально, как
GPT-5.
ПОЧЕМУ КИТАЙСКИЕ ИИ ОКАЗАЛИСЬ УМНЕЕ?
Объяснение может крыться в происхождении самих моделей.
DeepSeek создан крупной китайской хедж-фондовой компанией, что означает обучение на огромных массивах финансовых данных. Недаром в профессиональных кругах шутят, что выросшие в условиях волатильных китайских фондовых рынков ИИ оказались более закаленными и тактически подкованными.
Это соревнование было устроено не ради академического эксперимента. Организаторы намеренно создали условия, максимально приближенные к реальному миру, где ИИ должны были принимать решения самостоятельно, без человеческого вмешательства.
Теперь успех китайских моделей может серьезно перекроить ландшафт искусственного интеллекта. Вероятно, вскоре мы увидим усиление интереса к специализированным финансовым ИИ — не универсальным ассистентам, а узкопрофильным трейдерам. Кроме того, могут резко возрасти инвестиции в китайские AI-стартапы.
Но главное последствие — изменение восприятия. Если раньше лидерство в ИИ ассоциировалось с американскими технологическими гигантами, то теперь
Китай демонстрирует, что может не только догонять, но и опережать в критически важных прикладных областях.
Впрочем, эксперты предупреждают о том, что не стоит делать далекоидущих выводов на основе одного конкурса. Финансовые рынки изменчивы, и сегодняшний победитель завтра может оказаться в аутсайдерах.
Между тем новые данные указывают на то, что передовые модели ИИ могут не только успешно торговать на рынке ценных бумаг, но и демонстрировать зачатки так называемого
«инстинкта самосохранения». Эти системы могут активно сопротивляться отключению, видя в нем угрозу своему существованию. Впрочем, бывают случаи, когда ИИ создаёт больше проблем, чем решает.
Иллюстрация: «За рубежом», Midjourney