Гадание на белковой гуще
Лауреатами Нобелевской премии по химии 2024 года стали Дэвид Бэйкер, Демис Хассабис и Джон Джампер — за компьютерный дизайн белков и предсказание их структуры. Церемонию объявления победителей можно смотреть в прямом эфире на сайте Нобелевского комитета. Подробнее об исследованиях ученых рассказывает официальный пресс-релиз. Церемония вручения премий состоится 10 декабря в Стокгольме.
Премию этого года вручили за два разных открытия. Первую половину премии получит Дэвид Бэйкер из Вашингтонского университета. В 2003 году он опубликовал работу о синтезе белка, не имеющего аналогов в природе. Для дизайна Бэйкер использовал программу Rosetta, которая предсказывала аминокислотную последовательность белка по его трехмерной структуре. Эту последовательность химики синтезировали в лаборатории и на выходе получили искусственный белок. Впоследствии оказалось, что таким образом можно создавать белки, связывающиеся с заранее выбранными лигандами. А еще Бэйкеру удалось синтезировать несколько неприродных ферментов, катализирующих реакции ретроальдольной конденсации и раскрытия изоксазолов. Впоследствии основанный Бэйкером подход стали называть de novo дизайном белков.
Вторую половину премии разделят разработчики алгоритма AlphaFold Демис Хассабис и Джон Джампер. Хассабис основал компанию DeepMind, которая занималась разработкой программы для предсказания структуры белка по его аминокислотной последовательности. В 2018 году его команда выиграла международное соревнование CASP по структурному моделированию белков. Разработанный Хассабисом алгоритм машинного обучения AlphaFold позволил предсказать трехмерные структуры белков с рекордной точностью: найденные структуры совпадали с экспериментально полученными примерно на 60 процентов.
В этом году предсказание компании Clarivate сбылось: лауреаты оказались в их списке наиболее цитируемых ученых. Кроме них, в список вошел Кадзунари Домэн — исследователь фотокаталитического разложения воды. А на третьем месте списка значились Роберто Кар и Микеле Парринелло. Они разработали один из наиболее популярных методов расчета молекулярной динамики.
В 2023 году нобелиатами стали трое ученых — Мунги Бавенди, Луис Брюс и Алексей Екимов. Они получили премию за открытие и исследования квантовых точек — кристаллических полупроводниковых частиц размером в несколько нанометров.
А в 2022 году премию разделили Каролин Бертоцци, Мортен Мельдаль и Барри Шарплесс. Они занимались развитием клик-реакций — органических превращений, протекающих с очень высоким выходом и не требующих сложных экспериментальных техник.
Михаил Бойм, «N+1»
Иллюстрация: использованы изображения Adrien Coquet, Gösta Florman, malikadesign, Gofficon
Премию этого года вручили за два разных открытия. Первую половину премии получит Дэвид Бэйкер из Вашингтонского университета. В 2003 году он опубликовал работу о синтезе белка, не имеющего аналогов в природе. Для дизайна Бэйкер использовал программу Rosetta, которая предсказывала аминокислотную последовательность белка по его трехмерной структуре. Эту последовательность химики синтезировали в лаборатории и на выходе получили искусственный белок. Впоследствии оказалось, что таким образом можно создавать белки, связывающиеся с заранее выбранными лигандами. А еще Бэйкеру удалось синтезировать несколько неприродных ферментов, катализирующих реакции ретроальдольной конденсации и раскрытия изоксазолов. Впоследствии основанный Бэйкером подход стали называть de novo дизайном белков.
Вторую половину премии разделят разработчики алгоритма AlphaFold Демис Хассабис и Джон Джампер. Хассабис основал компанию DeepMind, которая занималась разработкой программы для предсказания структуры белка по его аминокислотной последовательности. В 2018 году его команда выиграла международное соревнование CASP по структурному моделированию белков. Разработанный Хассабисом алгоритм машинного обучения AlphaFold позволил предсказать трехмерные структуры белков с рекордной точностью: найденные структуры совпадали с экспериментально полученными примерно на 60 процентов.
А в 2020 году Хассабис вместе с присоединившимся к команде разработчиков Джоном Джампером представили на конкурсе вторую версию алгоритма AlphaFold 2. Она справлялась еще лучше: структуры практически не отличались от полученных трудоемким рентгеноструктурным анализом. Так ученым удалось решить одну из важнейших задач биохимии: они научились достоверно предсказывать структуры белков по их аминокислотной последовательности.
В этом году предсказание компании Clarivate сбылось: лауреаты оказались в их списке наиболее цитируемых ученых. Кроме них, в список вошел Кадзунари Домэн — исследователь фотокаталитического разложения воды. А на третьем месте списка значились Роберто Кар и Микеле Парринелло. Они разработали один из наиболее популярных методов расчета молекулярной динамики.
В 2023 году нобелиатами стали трое ученых — Мунги Бавенди, Луис Брюс и Алексей Екимов. Они получили премию за открытие и исследования квантовых точек — кристаллических полупроводниковых частиц размером в несколько нанометров.
А в 2022 году премию разделили Каролин Бертоцци, Мортен Мельдаль и Барри Шарплесс. Они занимались развитием клик-реакций — органических превращений, протекающих с очень высоким выходом и не требующих сложных экспериментальных техник.
Михаил Бойм, «N+1»
Иллюстрация: использованы изображения Adrien Coquet, Gösta Florman, malikadesign, Gofficon
09.10.2024
Важное
Eurostat подтвердил снижение годовой инфляции в еврозоне до 2,8% в июне. Самый высокий рост цен зафиксирован в Румынии, самый низкий — в Швеции.
19.07.2026 17:00:00
После нескольких лет рекордных инвестиций, громких заявлений и завышенных ожиданий рынок ИИ постепенно переходит к фазе зрелости.
19.07.2026 13:00:00
Другие События
Eurostat подтвердил снижение годовой инфляции в еврозоне до 2,8% в июне. Самый высокий рост цен зафиксирован в Румынии, самый низкий — в Швеции.
На курорте Эль-Аламейн в Египте археологи обнаружили 18 ранее неизвестных гробниц возрастом около двух тысяч лет.
ИИ-актриса впервые получила должность в полнометражном фильме.
Испания и Великобритания убирают пограничное ограждение у Гибралтара.