Компания SandboxAQ, специализирующаяся на разработке технологий искусственного интеллекта и квантовых технологий, представила новую навигационную систему QNav. Эта система призвана решить проблемы, связанные с глушением и подделкой GPS-сигналов, пишет сайт SecurityLab.
Разработка
AQNav велась в течение последних
18 месяцев, и недавно система была впервые представлена широкой публике.
В последние годы точность и надежность навигационных систем приобретают все большее значение в современных конфликтах. Как отметил бывший начальник военно-морских операций
Джон Ричардсон, выступающий консультантом
SandboxAQ, конфликт
в Украине и в
секторе Газа подчеркивают растущую угрозу нарушения
GPS-сигналов и их влияние на ведение боевых действий.
AQNav использует
алгоритмы ИИ, квантовые сенсоры и магнитное поле земной коры для обеспечения навигации в реальном времени в условиях, когда
GPS-сигналы недоступны. Система работает при любых погодных условиях и может применяться в воздухе, на суше и на воде.
В январе прошлого года
ВВС США заключили
с SandboxAQ контракт на разработку инструментов с использованием
геомагнитной навигации.
К маю 2023 года AQNav успешно прошла первые летные испытания.
Система основана на чувствительных квантовых магнетометрах, которые собирают данные из магнитного поля земной коры, имеющего географически уникальные узоры.
Алгоритмы ИИ сравнивают эти узоры с известными магнитными картами, что позволяет
AQNav быстро и точно определять свое местоположение.
Благодаря высокой чувствительности квантовых сенсоров
алгоритмы ИИ улучшают соотношение сигнал-шум, устраняя механические, электрические и другие помехи, которые
могут повлиять на точность определения местоположения. Это делает
AQNav устойчивой к глушению и подделке сигналов.
На сегодняшний день
система AQNav была установлена на четырех различных типах самолетов, провела
более 40 развертываний и налетала
свыше 200 часов, включая испытательные
полеты ВВС США, Boeing и Acubed от Airbus.
Кроме того,
AQNav имеет потенциал для улучшения управления автономными транспортными средствами и может использоваться в условиях, где отсутствуют
GPS-сигналы, например под землей или под водой.
Иллюстрация: использованы изображения Wayan Tinggen и liuzishan