здесь мы определяем глобальные коммуникационные тренды
Код независимости
КАК РАЗВИВАЕТСЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЛАТИНСКОЙ АМЕРИКЕ И ЧТО ОПРЕДЕЛИТ ТРАЕКТОРИЮ В БЛИЖАЙШИЕ ГОДЫ
Когда речь заходит об искусственном интеллекте, мы привычно смотрим в сторону Кремниевой долины или Шэньчжэня. Но пока американский и китайский гиганты меряются триллионами параметров, на юге тихо зреет третий полюс — Латинская Америка. У региона тоже есть потенциал. Причем немалый. Исследования показывают, что Латинская Америка внедряет искусственный интеллект быстрее, чем можно было бы ожидать с её уровнем цифрового развития. По данным ЭКЛАК, регион уже генерирует 14 % мирового трафика ИИ-платформ, хотя на его долю приходится лишь 11 % интернет-пользователей.
Однако за этим фасадом скрываются серьезные проблемы. Так, на каждого технологического пионера вроде Чили и Бразилии приходится десяток стран, где треть населения сидит без нормального интернета. Дают о себе знать и зависимость от иностранных инвесторов и вечное проклятие развивающихся стран - утечка мозгов.
И все же регион стремительно обрастает стартапами, а университеты объединяются в амбициозные проекты вроде Latam-GPT. Так что это — фальстарт или начало большого пути к технологическому суверенитету?
ПЕРВЫЕ ШАГИ
На рассвете ИИ-революции в регионе было сразу несколько стран-пионеров. Бразилия еще в 2021-м запустила нацстратегию E-IA Brasil и построила один из мощнейших в регионе суперкомпьютер Santos Dumont (5,1 петафлопс).
Чили создала научный хаб CENIA, который с 2022 года экспериментировал с испаноязычными моделями.
Мексика копалась в госданных, а Колумбия и Уругвай пробовали силы в финтехе и gov-tech. Но на каждую такую историю успеха приходилась дюжина стран, особенно в Центральной Америке и Карибском бассейне, которые в этой гонке даже не стартовали, — мешали слабая инфраструктура и хроническая нехватка денег.
Так родился Latam-GPT. Это не просто очередной клон ChatGPT, а открытая языковая модель, которую с нуля обучают на гигантском 8-терабайтном объеме региональных данных: от новостей и научных статей до текстов на языках коренных народов — кечуа, гуарани и аймара. По масштабу (около 50 млрд параметров) она сопоставима с GPT-3.5, но с одним ключевым отличием — Latam-GPT гораздо лучше понимает латиноамериканские реалии.
«Мы не пытаемся догнать OpenAI или Google. Наша цель — создать модель, которая понимает наши диалекты, нашу историю и нашу культуру», — в интервью WIRED en Español рассказал директор CENIA Альваро Сото.
Это стремление к технологическому суверенитету: Latam-GPT позволит региону вернуть контроль над собственными данными и создать основу для локальных приложений — от чат-ботов для госуслуг до медицинских ассистентов. Причем работать модель будет не как болтливый помощник, а скорее как сверхмощный поисковик, заточенный под анализ и обработку информации на испанском и португальском.
Сейчас модель проходит стадию бета-тестирования: доступ к ней получают исследователи и разработчики в странах - участницах проекта. Запуск запланирован на осень 2025 года. Если все пойдет по плану, Latam-GPT может стать катализатором, который превратит разрозненные ИИ-инициативы в мощное движение к технологической независимости всей Латинской Америки.
ИИ В ДЕЛЕ. ОТ ПОЛЕЙ ДО ОФИСОВ
Искусственный интеллект в Латинской Америке стал частью крупного бизнеса и национальных стратегий развития. По оценкам отраслевых аналитиков, рынок уже оценивается в 4,7 миллиарда долларов, а к 2033 году может вырасти до 30 миллиардов. Главные драйверы этого роста — Аргентина, Бразилия, Чили, Колумбия и Мексика, где ИИ внедряют с поразительной скоростью, решая прикладные задачи в сельском хозяйстве, логистике и даже образовании.
В агросекторе, который для той же Бразилии составляет почти треть ВВП, ИИ стал главным помощником фермеров. Бразильская Solinftec выпускает на поля автономных роботов, которые круглосуточно патрулируют посевы и точечно их опрыскивают, экономя тонны химикатов. Аргентинская Kilimo помогает фермерам экономить до 20 % драгоценной воды, а мексиканская Aiflow патрулирует поля с дронов и спутников, чтобы предсказать болезни растений до того, как они повредят урожай. И надо ли говорить, что все это происходит под чутким руководством искусственного интеллекта?
В городских джунглях для него тоже находится работа. Логистика гигантских мегаполисов вроде Сантьяго и Мехико— это ежедневный хаос. Чилийская SimpliRoute разгребает его с помощью ИИ, который строит для курьеров идеальные маршруты в обход пробок, сберегая топливо и нервы.
Регион может похвастаться и проектами, где ИИ работает непосредственно с людьми. Чилийская платформа Brincus создаёт персональных ИИ-репетиторов, которые подстраиваются под темп каждого ученика. А в Перу и Колумбии искусственный интеллект выступает в роли HR-психолога: система Notus анализирует деловую переписку, чтобы вовремя заметить у сотрудников признаки выгорания и перегрузки.
Наконец, самая амбициозная и сложная область — высокая наука. Колумбийский стартап Fastfold, основанный в 2024 году, помогает ускорять научные открытия в биологии с помощью AI-агентов. Как это работает на практике? Предположим, некая фармкомпания ищет новое лекарство, например, от болезни Альцгеймера. Ученые знают, какой белок играет роль в заболевании, но не знают его точную форму, а без этого невозможно понять, как молекула лекарства будет с ним взаимодействовать.
Светлые головы из Fastfold же научились эти дорогие и неповоротливые модели ускорять и удешевлять. Они переписывают код так, что та же модель ИИ работает в 7–10 раз быстрее и при этом не требует огромных мощностей.
Это демократизирует науку: теперь даже небольшие лаборатории могут проводить сложнейшие вычисления, не покупая собственный суперкомпьютер. Основатели Fastfold, Хулио Кастельянос и Эстебан Майя, подчеркивают, что их проект — это не просто коммерческая инициатива, а шаг к технологическому суверенитету Латинской Америки.
КАДРОВЫЙ ГОЛОД
«Ахиллесова пята» Латинской Америки в сфере ИИ — это острый дефицит квалифицированных кадров. Он фактически стал главным тормозом на пути к технологическому прорыву. Людей не хватает даже в подразделениях технологических гигантов.
«У нас острая нехватка специалистов», — не так давно заявила Адриана Норенья, вице-президент Google по странам испаноязычной Латинской Америки.
Как грибы после дождя по всему континенту появляются новые форматы обучения. Набирают популярность интенсивные буткемпы — короткие, но очень концентрированные курсы, где из новичка за несколько месяцев делают готового младшего специалиста. Все это — от онлайн-курсов до пересмотра университетских программ — отчаянная попытка рынка утолить кадровый голод и подготовить армию специалистов для ИИ-революции.
Но все эти усилия разбиваются о вечную проблему развивающихся стран — утечку мозгов. Местные университеты и компании просто не в состоянии конкурировать с зарплатами и карьерными перспективами США и Европы. В итоге самые талантливые специалисты, которых с таким трудом удалось «выковать» в латиноамериканской кузнице кадров, пакуют чемоданы и уезжают.
Экономическая комиссия для Латинской Америки и Карибского бассейна (ЭКЛАК) бьет тревогу: с 2022 года разрыв в уровне квалификации по сравнению с мировым в среднем только увеличился, и связано это напрямую с миграцией талантов. Таким образом, регион попадает в замкнутый круг: чтобы развивать ИИ, нужны кадры, но чтобы удержать кадры, нужно создать для них мощную и конкурентоспособную ИИ-экосистему, а без специалистов это сделать невозможно.
ПОЛОСА ПРЕПЯТСТВИЙ
Помимо кадрового голода, Латинская Америка сталкивается с множеством и других ограничений, из-за которых гонка за ИИ-лидерство идёт крайне неравномерно.
Главный тормоз — цифровая инфраструктура. Вернее, её отсутствие. Как ни странно, но в 2025 году у миллионов людей в Латинской Америке и Карибском бассейне всё ещё нет стабильного интернета. По данным Межамериканского банка развития (IDB), 244 миллиона человек в регионе (примерно 38 % населения) вообще не имеют доступа к сети, а 77 миллионов жителей сельской местности лишены даже минимально качественного соединения. По сути, более чем треть региона выключена из цифровой экономики. Без надёжного подключения говорить о повсеместном внедрении ИИ просто нет смысла.
Второй серьёзный барьер — деньги. Многие инвесторы пока обходят регион стороной. Латинская Америка, генерируя 6,6 % мирового ВВП, привлекает лишь скромные 1,12 % глобальных инвестиций в ИИ. Такой разрыв делает местную ИИ-экосистему хрупкой и зависимой от международных грантов и технологических гигантов.
И, конечно, нельзя забывать о пёстром ландшафте самого региона. Согласно Латиноамериканскому индексу ИИ (ILIA 2025), в регионе есть явные лидеры и отстающие. В авангарде — Чили, Бразилия и Уругвай, где уже есть национальные ИИ-стратегии и научные хабы. В то же время Перу, Боливия и Парагвай плетутся в хвосте: здесь не хватает дата-центров, а в отдалённых районах ИИ-проекты упираются в упомянутое выше отсутствие интернета.
ТАК ЧТО В ИТОГЕ?
Сегодня в регионе наблюдается сильный перекос между «островами инноваций» и всем остальным бизнесом. С одной стороны, проекты вроде Solinftec, Kilimo, SimpliRoute и Fastfold демонстрируют, что здесь уже создают сложные, конкурентноспособные технологии глобального уровня. С другой — массовое внедрение ИИ по-прежнему сводится к потреблению готовых «коробочных» решений с низкими техническими требованиями: пока одни запускают автономных роботов на поля, другие просто прикручивают чат-бот на сайт. (Сводка ЭКЛАК об этом — здесь)
Во-первых, нынешняя ИИ-революция, в отличие от прежних технологических эпох, не зависит от тяжёлой промышленности — поэтому в неё могут включаться страны с самыми разными типами экономики.
Во-вторых, лучшие умы региона уже занялись (Latam-GPT тому пример) разработкой собственного «сырья» для обучения моделей, которые смогут понимать локальный контекст, терминологию, регуляторику и бытовые реалии, а значит, точнее решать прикладные задачи.
В-третьих, Латинская Америка уже занимает прочные позиции в сфере зелёной энергетики, и со временем это может сделать регион привлекательным для размещения крупных центров обработки данных и ИИ-кластеров.
И, наконец, есть политическая воля и технологические амбиции, что уже воплотилось в совместном проекте Latam-GPT.
Но чтобы превратить потенциал в результат, нужны решительные шаги. Как предупреждает всё та же ЭКЛАК, без смелой государственной политики, заточенной под нужды реальной экономики, региону не видать цифрового суверенитета. Нужно вкладываться в инфраструктуру и кадры, сшивать единый цифровой рынок и создавать условия, при которых таланты перестанут утекать за рубеж. Только так Латинская Америка сможет занять свое место под солнцем в стремительно меняющемся мире ИИ-эпохи.
Иван Шапкин
Иллюстрация: «За рубежом», Leonardo.ai
Однако за этим фасадом скрываются серьезные проблемы. Так, на каждого технологического пионера вроде Чили и Бразилии приходится десяток стран, где треть населения сидит без нормального интернета. Дают о себе знать и зависимость от иностранных инвесторов и вечное проклятие развивающихся стран - утечка мозгов.
И все же регион стремительно обрастает стартапами, а университеты объединяются в амбициозные проекты вроде Latam-GPT. Так что это — фальстарт или начало большого пути к технологическому суверенитету?
ПЕРВЫЕ ШАГИ
На рассвете ИИ-революции в регионе было сразу несколько стран-пионеров. Бразилия еще в 2021-м запустила нацстратегию E-IA Brasil и построила один из мощнейших в регионе суперкомпьютер Santos Dumont (5,1 петафлопс).
Чили создала научный хаб CENIA, который с 2022 года экспериментировал с испаноязычными моделями.
Мексика копалась в госданных, а Колумбия и Уругвай пробовали силы в финтехе и gov-tech. Но на каждую такую историю успеха приходилась дюжина стран, особенно в Центральной Америке и Карибском бассейне, которые в этой гонке даже не стартовали, — мешали слабая инфраструктура и хроническая нехватка денег.
В 2023 году ученые из чилийского центра CENIA предложили объединить усилия и создать для Латинской Америки собственный, независимый искусственный интеллект, который был бы глубоко погружен в контекст региона.
Так родился Latam-GPT. Это не просто очередной клон ChatGPT, а открытая языковая модель, которую с нуля обучают на гигантском 8-терабайтном объеме региональных данных: от новостей и научных статей до текстов на языках коренных народов — кечуа, гуарани и аймара. По масштабу (около 50 млрд параметров) она сопоставима с GPT-3.5, но с одним ключевым отличием — Latam-GPT гораздо лучше понимает латиноамериканские реалии.
«Мы не пытаемся догнать OpenAI или Google. Наша цель — создать модель, которая понимает наши диалекты, нашу историю и нашу культуру», — в интервью WIRED en Español рассказал директор CENIA Альваро Сото.
Это стремление к технологическому суверенитету: Latam-GPT позволит региону вернуть контроль над собственными данными и создать основу для локальных приложений — от чат-ботов для госуслуг до медицинских ассистентов. Причем работать модель будет не как болтливый помощник, а скорее как сверхмощный поисковик, заточенный под анализ и обработку информации на испанском и португальском.
Сейчас модель проходит стадию бета-тестирования: доступ к ней получают исследователи и разработчики в странах - участницах проекта. Запуск запланирован на осень 2025 года. Если все пойдет по плану, Latam-GPT может стать катализатором, который превратит разрозненные ИИ-инициативы в мощное движение к технологической независимости всей Латинской Америки.
ИИ В ДЕЛЕ. ОТ ПОЛЕЙ ДО ОФИСОВ
Искусственный интеллект в Латинской Америке стал частью крупного бизнеса и национальных стратегий развития. По оценкам отраслевых аналитиков, рынок уже оценивается в 4,7 миллиарда долларов, а к 2033 году может вырасти до 30 миллиардов. Главные драйверы этого роста — Аргентина, Бразилия, Чили, Колумбия и Мексика, где ИИ внедряют с поразительной скоростью, решая прикладные задачи в сельском хозяйстве, логистике и даже образовании.
В агросекторе, который для той же Бразилии составляет почти треть ВВП, ИИ стал главным помощником фермеров. Бразильская Solinftec выпускает на поля автономных роботов, которые круглосуточно патрулируют посевы и точечно их опрыскивают, экономя тонны химикатов. Аргентинская Kilimo помогает фермерам экономить до 20 % драгоценной воды, а мексиканская Aiflow патрулирует поля с дронов и спутников, чтобы предсказать болезни растений до того, как они повредят урожай. И надо ли говорить, что все это происходит под чутким руководством искусственного интеллекта?
В городских джунглях для него тоже находится работа. Логистика гигантских мегаполисов вроде Сантьяго и Мехико— это ежедневный хаос. Чилийская SimpliRoute разгребает его с помощью ИИ, который строит для курьеров идеальные маршруты в обход пробок, сберегая топливо и нервы.
Регион может похвастаться и проектами, где ИИ работает непосредственно с людьми. Чилийская платформа Brincus создаёт персональных ИИ-репетиторов, которые подстраиваются под темп каждого ученика. А в Перу и Колумбии искусственный интеллект выступает в роли HR-психолога: система Notus анализирует деловую переписку, чтобы вовремя заметить у сотрудников признаки выгорания и перегрузки.
Наконец, самая амбициозная и сложная область — высокая наука. Колумбийский стартап Fastfold, основанный в 2024 году, помогает ускорять научные открытия в биологии с помощью AI-агентов. Как это работает на практике? Предположим, некая фармкомпания ищет новое лекарство, например, от болезни Альцгеймера. Ученые знают, какой белок играет роль в заболевании, но не знают его точную форму, а без этого невозможно понять, как молекула лекарства будет с ним взаимодействовать.
Тут на помощь приходит ИИ вроде AlphaFold от DeepMind, который умеет предсказывать форму белка по его генетическому коду, то есть буквально по буквам ДНК. Но есть нюанс: для технологии нужны мощные компьютеры, работает она медленно, а стоит как крыло от Боинга (или даже дороже).
Светлые головы из Fastfold же научились эти дорогие и неповоротливые модели ускорять и удешевлять. Они переписывают код так, что та же модель ИИ работает в 7–10 раз быстрее и при этом не требует огромных мощностей.
Это демократизирует науку: теперь даже небольшие лаборатории могут проводить сложнейшие вычисления, не покупая собственный суперкомпьютер. Основатели Fastfold, Хулио Кастельянос и Эстебан Майя, подчеркивают, что их проект — это не просто коммерческая инициатива, а шаг к технологическому суверенитету Латинской Америки.
КАДРОВЫЙ ГОЛОД
«Ахиллесова пята» Латинской Америки в сфере ИИ — это острый дефицит квалифицированных кадров. Он фактически стал главным тормозом на пути к технологическому прорыву. Людей не хватает даже в подразделениях технологических гигантов.
«У нас острая нехватка специалистов», — не так давно заявила Адриана Норенья, вице-президент Google по странам испаноязычной Латинской Америки.
Поэтому корпорации вливают миллионы в образовательные инициативы. Google в рамках проекта Grow with Google уже выдал 88 000 стипендий по всему региону. В одной Мексике компания направила 2 миллиона долларов на обучение 60 000 студентов из уязвимых сообществ — тех, у кого без такой поддержки просто не было бы шанса попасть в IT.
Как грибы после дождя по всему континенту появляются новые форматы обучения. Набирают популярность интенсивные буткемпы — короткие, но очень концентрированные курсы, где из новичка за несколько месяцев делают готового младшего специалиста. Все это — от онлайн-курсов до пересмотра университетских программ — отчаянная попытка рынка утолить кадровый голод и подготовить армию специалистов для ИИ-революции.
Но все эти усилия разбиваются о вечную проблему развивающихся стран — утечку мозгов. Местные университеты и компании просто не в состоянии конкурировать с зарплатами и карьерными перспективами США и Европы. В итоге самые талантливые специалисты, которых с таким трудом удалось «выковать» в латиноамериканской кузнице кадров, пакуют чемоданы и уезжают.
Экономическая комиссия для Латинской Америки и Карибского бассейна (ЭКЛАК) бьет тревогу: с 2022 года разрыв в уровне квалификации по сравнению с мировым в среднем только увеличился, и связано это напрямую с миграцией талантов. Таким образом, регион попадает в замкнутый круг: чтобы развивать ИИ, нужны кадры, но чтобы удержать кадры, нужно создать для них мощную и конкурентоспособную ИИ-экосистему, а без специалистов это сделать невозможно.
ПОЛОСА ПРЕПЯТСТВИЙ
Помимо кадрового голода, Латинская Америка сталкивается с множеством и других ограничений, из-за которых гонка за ИИ-лидерство идёт крайне неравномерно.
Главный тормоз — цифровая инфраструктура. Вернее, её отсутствие. Как ни странно, но в 2025 году у миллионов людей в Латинской Америке и Карибском бассейне всё ещё нет стабильного интернета. По данным Межамериканского банка развития (IDB), 244 миллиона человек в регионе (примерно 38 % населения) вообще не имеют доступа к сети, а 77 миллионов жителей сельской местности лишены даже минимально качественного соединения. По сути, более чем треть региона выключена из цифровой экономики. Без надёжного подключения говорить о повсеместном внедрении ИИ просто нет смысла.
Второй серьёзный барьер — деньги. Многие инвесторы пока обходят регион стороной. Латинская Америка, генерируя 6,6 % мирового ВВП, привлекает лишь скромные 1,12 % глобальных инвестиций в ИИ. Такой разрыв делает местную ИИ-экосистему хрупкой и зависимой от международных грантов и технологических гигантов.
Не стоит сбрасывать со счетов и энергетику. Прожорливые дата-центры, необходимые для обучения ИИ, создают колоссальную нагрузку, а электросети многих стран региона к этому попросту не готовы и не отличаются стабильностью.
И, конечно, нельзя забывать о пёстром ландшафте самого региона. Согласно Латиноамериканскому индексу ИИ (ILIA 2025), в регионе есть явные лидеры и отстающие. В авангарде — Чили, Бразилия и Уругвай, где уже есть национальные ИИ-стратегии и научные хабы. В то же время Перу, Боливия и Парагвай плетутся в хвосте: здесь не хватает дата-центров, а в отдалённых районах ИИ-проекты упираются в упомянутое выше отсутствие интернета.
ТАК ЧТО В ИТОГЕ?
Сегодня в регионе наблюдается сильный перекос между «островами инноваций» и всем остальным бизнесом. С одной стороны, проекты вроде Solinftec, Kilimo, SimpliRoute и Fastfold демонстрируют, что здесь уже создают сложные, конкурентноспособные технологии глобального уровня. С другой — массовое внедрение ИИ по-прежнему сводится к потреблению готовых «коробочных» решений с низкими техническими требованиями: пока одни запускают автономных роботов на поля, другие просто прикручивают чат-бот на сайт. (Сводка ЭКЛАК об этом — здесь)
И всё же хоронить ИИ-амбиции региона пока рано.
Во-первых, нынешняя ИИ-революция, в отличие от прежних технологических эпох, не зависит от тяжёлой промышленности — поэтому в неё могут включаться страны с самыми разными типами экономики.
Во-вторых, лучшие умы региона уже занялись (Latam-GPT тому пример) разработкой собственного «сырья» для обучения моделей, которые смогут понимать локальный контекст, терминологию, регуляторику и бытовые реалии, а значит, точнее решать прикладные задачи.
В-третьих, Латинская Америка уже занимает прочные позиции в сфере зелёной энергетики, и со временем это может сделать регион привлекательным для размещения крупных центров обработки данных и ИИ-кластеров.
И, наконец, есть политическая воля и технологические амбиции, что уже воплотилось в совместном проекте Latam-GPT.
Но чтобы превратить потенциал в результат, нужны решительные шаги. Как предупреждает всё та же ЭКЛАК, без смелой государственной политики, заточенной под нужды реальной экономики, региону не видать цифрового суверенитета. Нужно вкладываться в инфраструктуру и кадры, сшивать единый цифровой рынок и создавать условия, при которых таланты перестанут утекать за рубеж. Только так Латинская Америка сможет занять свое место под солнцем в стремительно меняющемся мире ИИ-эпохи.
Иван Шапкин
Иллюстрация: «За рубежом», Leonardo.ai
17.10.2025
Важное
Евробюрократия бросает вызов американскому BigTech, разжигая пламя войны за цифровое влияние.
17.01.2026 13:00:00
Археологи в Бахрейне обнаружили редкий артефакт древней цивилизации Дилмун. Ученые оценивают возраст находки примерно в 3300 лет.
17.01.2026 09:00:00
Другие Статьи
Лекция об особенностях национальных обрядов и праздников в странах БРИКС.
Сможет ли ИИ повторить эффект парового двигателя и электричества по эффекту на экономику?
Африканские страны стремятся к технологическому суверенитету, но зависимость от иностранных инвестиций и глобальных технологических корпораций ставит под угрозу их планы.
Разбираем все технологические новинки выставки CES-2026.